派拉軟件重磅推出AI網(wǎng)關(guān)，破解大模型時(shí)代企業(yè)AI流量管理難題！

聚合不同來源的AI服務(wù)（如DeepSeek、OpenAI、自研模型），支持國內(nèi)外幾乎所有主流AI服務(wù)商，有效屏蔽不同大語言模型（LLM）提供商之間的差異，為用戶/客戶端提供統(tǒng)一的 API 接口，簡化開發(fā)流程。

使用過程中，開發(fā)者可靈活切換大模型服務(wù)。網(wǎng)關(guān)也會(huì)根據(jù)業(yè)務(wù)需求自動(dòng)切換模型。

通過訪問控制、數(shù)據(jù)加密、內(nèi)容審核等功能，保障AI交互的合規(guī)性。例如，對(duì)面向大語言模型的輸入和輸出提供審核服務(wù)——驗(yàn)證輸入，阻止惡意提示注入，防止模型生成有害內(nèi)容。

結(jié)合派拉軟件IAM，基于RBAC限制部門或角色的模型調(diào)用權(quán)限，確保數(shù)據(jù)隔離和權(quán)限管控（如僅設(shè)計(jì)部可使用圖像生成模型）；高級(jí)數(shù)據(jù)掩碼，在提示和響應(yīng)中保護(hù)敏感數(shù)據(jù)，確保遵守隱私法規(guī)；

豐富的插件，如 AI 提示模板、提示裝飾器和提示詞防火墻，幫助開發(fā)者構(gòu)建更安全、可控的 AI 應(yīng)用，確保提示的合規(guī)性和一致性......

動(dòng)態(tài)路由請(qǐng)求至最優(yōu)模型，如為簡單任務(wù)優(yōu)先分配低成本模型，平衡性能與成本。存儲(chǔ)高頻問答結(jié)果（如客服場景的“密碼重置流程”），建立向量索引緩存，命中時(shí)直接返回結(jié)果，避免重復(fù)調(diào)用大模型，降低重復(fù)調(diào)用成本；

支持當(dāng)某個(gè)大模型服務(wù)請(qǐng)求失敗后，F(xiàn)allback到指定的其他大模型服務(wù)，以保證服務(wù)的連續(xù)性和健壯性。

以 Token 維度進(jìn)行計(jì)費(fèi)和限流，實(shí)現(xiàn)輸入和輸出token的限流。限流維度包括 URL 參數(shù)、HTTP 請(qǐng)求頭、客戶端 IP、Consumer ID等。

根據(jù)業(yè)務(wù)需求，采用不同維度分配不同模型的 Token 配額，或指定單位時(shí)間的請(qǐng)求數(shù)限制等，以確保AI服務(wù)的高效運(yùn)行并防止超出預(yù)算。

支持企業(yè)按用戶或部門等設(shè)置日消費(fèi)上限，幫助企業(yè)更精確地管理和控制 AI 請(qǐng)求的資源消耗，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，防止資源濫用。

此外，借助派拉軟件AI 網(wǎng)關(guān)強(qiáng)大的可觀測能力，全面記錄企業(yè)token消耗在哪里，是哪個(gè)應(yīng)用/用戶發(fā)起的，在什么時(shí)間，消耗了多少等。

整個(gè)過程全鏈路監(jiān)控，為后續(xù)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。同時(shí)，這種透明度允許用戶有效地管理自己的AI資源使用情況，確保最佳利用率并進(jìn)一步防止浪費(fèi)。